基于云计算的城建档案应用系统

在信息技术(IT)高速发展的时代,云计算技术在全世界范围内已经成为信息技术中的一大热点,笔者通过解析各种云计算方案的原理,对云计算在城建档案信息化管理中的应用进行了研究。以石家庄市城建档案馆基于云计算的城建档案数字化管理信息系统为例,分析了城建档案管理业务,介绍了云计算的概念、特点、服务模式及其体系结构,结合云计算应用架构和各级城建档案馆管理的实际需求,给出了基于云计算平台的城建档案管理信息系统整体解决方案,并提出了云计算技术在城建档案信息系统应用中还需要继续解决的问题和发展方向。     

建筑用电设备物联网与云计算平台的融合应用

文章提出了建筑用电设备物联网与云计算平台融合应用的思路,通过这种途径,在降低硬件投入成本的前提下,很好地解决了大规模应用建筑用电设备物联网时,可能出现的节点错误、服务器瘫痪等现象.两者的融合应用必然具有广阔的前景.     

不含3,4圈的平面图的无圈边染色的一个结果

利用差值转移方法研究了不含3圈,4圈的平面图的无圈边染色,证得了它们的无圈边色数不超过Δ(G)+2。     

一种基于时分复用的云资源管理方法

为了实现多租户的云计算环境下用户对计算资源的公平使用,用有限资源应对最大量的用户需求,针对云计算中成批到达的可划分独立任务,研究了一种基于时分复用的虚拟化资源管理方法.将整个云中计算资源作为复用对象,根据用户任务需求确定资源的复用周期和时间片,给出了资源时分复用的多种策略,并且对不同策略进行了深入的性能指标分析,形成了相应结论,以应对和指导不同应用场景.最后验证了资源管理方法的有效性.     

一种基于MapReduce的关联规则挖掘算法

本文从减少I/O时间的角度出发,结合云计算Hadoop平台的Map Reduce模型,提出了一种基于Map Reduce的关联规则挖掘算法.算法采用幂集计算候选项集,采用Map Reduce模型在多个节点上并行找出所有频繁项集,只需要扫描事务数据库1次.实验结果表明：在事务的平均项长较小的情况下,算法具有很好的加速比和数据规模增长性.     

基于机器视觉的薄带铸轧熔池液位识别方法

为解决薄带铸轧熔池液位难检测的问题,研发机器视觉识别熔池钢水液位的方法.利用线阵CCD下熔池钢水与铸轧辊灰度值有明显差别的图像特征,建立熔池液位的机器视觉检测系统.利用所选线阵相机采集图像速度快的特性,提出基于时间建立熔池液位图像原型的方法,建立了以滤波处理、二值化处理和边界识别为核心的熔池液位视觉识别模型.使用建立的系统和模型在实验室铸轧机和感应加热炉上进行了测试实验,结果表明:所建的熔池液位视觉检测系统和识别方法具备可行性,具有较高的检测精度和较快的检测速度,能够满足工业生产需要.     

图书馆移动服务新媒体——微信公众平台

介绍了微信公众平台的功能及用户人群,阐述了微信公众平台在图书馆中的应用,分析了图书馆应用微信公众平台的意义,提出了图书馆在微信公众平台应用中的问题及对策。     

移动阅读环境下图书馆微服务探讨

提供满意的服务是图书馆的基本宗旨,移动环境下图书馆服务应该随着社会发展及用户需求,拓宽和转变服务方式,微服务是图书馆在移动阅读环境下的一种尝试。阐述了移动阅读迅速发展背景下图书馆服务的现状,对图书馆开展移动微服务的内容和方式进行了深入探讨。     

读者自带设备(BYOD)的图书馆应对策略

讨论了读者自带移动终端设备进馆的原因及其给图书馆服务维护工作造成的影响,探讨了图书馆应采取的对策,指出普及的个人终端为图书馆开展创新服务提供了设备条件。     

Parallel scheduling strategy of web-based spatial computing tasks in multi-core environment

In order to improve the concurrent access performance of the web-based spatial computing system in cluster,a parallel scheduling strategy based on the multi-core environment is proposed,which includes two levels of parallel processing mechanisms.One is that it can evenly allocate tasks to each server node in the cluster and the other is that it can implement the load balancing inside a server node.Based on the strategy,a new web-based spatial computing model is designed in this paper,in which,a task response ratio calculation method,a request queue buffer mechanism and a thread scheduling strategy are focused on.Experimental results show that the new model can fully use the multi-core computing advantage of each server node in the concurrent access environment and improve the average hits per second,average I/O Hits,CPU utilization and throughput.Using speed-up ratio to analyze the traditional model and the new one,the result shows that the new model has the best performance.The performance of the multi-core server nodes in the cluster is optimized; the resource utilization and the parallel processing capabilities are enhanced.The more CPU cores you have,the higher parallel processing capabilities will be obtained.